品管報表做不完,問題常在流程。這堂結訓課帶學員用 AI 梳理資料、用 Excel 統計、選擇 QC 工具,再建立可重複的流程。
案例速覽
- 服務對象:台南科學園區企業及上市櫃科技大廠學員
- 服務形式:公開班課程
- 時間:2026 年 11 月
- 服務單位:捷人科技
現場實錄
「QC 七大手法 × Excel × AI」順利結訓,感謝台南科學園區各企業及上市櫃科技大廠學員認真投入,也謝謝主辦單位的安排與支持。

品管工作中,整理資料、寫公式與製作圖表常花掉不少時間。課程帶學員把課堂練習逐步轉成工作上用得上的方法,讓品質分析更有節奏。

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這次的重點
- 整理資料:先由 AI 協助辨識缺漏、重複與格式問題,再用 Excel 或 Power Query 整理,避免把錯誤帶進分析。
- 建立公式:把不良率、分類統計等需求轉成明確指令,請 AI 提供公式建議,再用已知結果逐項驗證。
- 選擇工具:用柏拉圖找主要不良項目、直方圖觀察分布、散佈圖探索關聯,先釐清問題才選方法。
- 判讀圖表:請 AI 整理差異與待確認事項,再結合現場經驗查證;特性要因圖列出的原因,仍需資料與證據驗證。
- 簡化流程:盤點可重複使用的步驟,評估以 Power Query、巨集或其他工具減少例行操作。
企業評估 AI 培訓時,可以多問一句:「上完課後,哪一項工作會有具體改變?」可能是整理資料的步驟更清楚、公式更容易維護,或報表更新後,團隊更知道接下來要追查什麼。這些,才是值得持續追蹤的成果。

常見問題
Excel 和 AI 怎麼用在品管?
AI 可協助資料整理與公式,Excel 負責統計呈現,結果仍要由人核對。
品管報表如何重複使用?
可把流程固定下來,並評估 Power Query 或巨集處理例行作業。
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